從ChatGPT到Sora，多(duō)模态大(dà)模型的發展浪潮一浪接着一浪。令人(rén)意外的是，引領這場(chǎng)科技(jì)風暴的并不是那(nà)些(xiē)耳熟能詳的科技(jì)巨頭，而是一家(jiā)AI創業公司——OpenAI。
不過，AI創業公司的日子似乎并沒有(yǒu)因此而變得(de)好過。從去年開(kāi)始，不少(shǎo)媒體(tǐ)報道(dào)了AI創業公司面臨的各種困境。哪怕是OpenAI，也面臨ChatGPT 網站(zhàn)訪問量下滑和(hé)高(gāo)昂運營成本等問題。
因此，盡管大(dà)多(duō)數(shù)人(rén)仍然看好AI的前景，但(dàn)是投資人(rén)卻越來(lái)越謹慎。尤其是在國內(nèi)，AI熱潮似乎以超乎想象的速度回歸理(lǐ)性。
不久前，CB Insights公布的AI領域融資信息引發關注：2023年，全球AI初創公司融資總額同比下降10%，其中中國AI領域投融資總額同比下降70%。
除了“誰會(huì)成為(wèi)‘中國OpenAI’”的期待，市場(chǎng)開(kāi)始思考起AI創業的風險性。畢馬威中國科技(jì)、傳媒及電(diàn)信行(xíng)業主管合夥人(rén)陳儉德指出：“AI大(dà)模型賽道(dào)具有(yǒu)技(jì)術(shù)門(mén)檻高(gāo)、資金投入多(duō)、商業模式尚不成熟的特點，尤其是在國內(nèi)智能算(suàn)力較為(wèi)短(duǎn)缺的現狀下，各家(jiā)大(dà)模型在持續投入人(rén)力、算(suàn)力、資金并實現商業化落地方面，可(kě)能會(huì)面臨較大(dà)挑戰。”
在這種背景下，雲從科技(jì)與阿裏、百度、騰訊、科大(dà)訊飛等中國AI領域的“大(dà)模型五虎”的業務表現正在成為(wèi)行(xíng)業晴雨表。相對于還(hái)處于初創階段的“大(dà)模型”公司，這些(xiē)公司在産品化落地方面已經邁出了不止一步。
近日，雲從科技(jì)發布業績快報：2023年營收6.29億元，同比增長近20%；實現歸母淨利潤虧損6.30億元，同比減虧約三成。
在快報中，雲從科技(jì)提到，在大(dà)模型為(wèi)代表的人(rén)工智能技(jì)術(shù)快速發展驅動下，B 端客戶對于數(shù)智化升級的需求顯著增強，公司實現了智能制(zhì)造、智慧能源、智慧養老等新領域的布局。
作(zuò)為(wèi)科創闆“AI平台第一股”，雲從科技(jì)不斷加注大(dà)模型，經營狀況也逐漸好轉。這是否也意味着，中國AI創新故事即将迎來(lái)新的篇章？
從技(jì)術(shù)到商業，中國AI做(zuò)好準備了嗎？
在科技(jì)的每一次洶湧浪潮中，通(tōng)常會(huì)相繼浮現兩個(gè)核心問題。即從科技(jì)界來(lái)看，相關技(jì)術(shù)以及核心要素是否儲備充足？從産業視(shì)角看，科技(jì)成果的轉化以何種方式、以什麽為(wèi)載體(tǐ)？
首先，單純從技(jì)術(shù)發展角度來(lái)看，打牢資源地基，構築技(jì)術(shù)閉環，是抓住人(rén)工智能浪潮的前提條件。
對于“Sora為(wèi)何未在中國出現”，計(jì)算(suàn)機視(shì)覺領域學者謝賽甯指出，對于Sora這樣的大(dà)規模系統工程，神經網絡架構隻是其中很(hěn)小(xiǎo)一部分。大(dà)部分的功勞要歸功于OpenAI的人(rén)才儲備，高(gāo)質量數(shù)據規模，以及巨大(dà)的算(suàn)力。
而在去年底接受機構調研時(shí)，雲從科技(jì)更是指出，算(suàn)力+數(shù)據是“大(dà)力出奇迹”的堆疊邏輯，在大(dà)模型時(shí)代，算(suàn)法調優能夠更好節約成本。
因此，為(wèi)了滿足大(dà)模型時(shí)代算(suàn)法、算(suàn)力和(hé)數(shù)據等核心要素的需求，雲從科技(jì)從多(duō)方面展開(kāi)布局。
針對未來(lái)人(rén)工智能實現進一步發展所需的多(duō)模态技(jì)術(shù)儲備，雲從科技(jì)在算(suàn)法自主可(kě)控上(shàng)，自研All-In-OneTransformer多(duō)模态基礎大(dà)模型框架，整合了視(shì)覺、語音(yīn)、NLP等多(duō)個(gè)領域大(dà)模型，從而推出自研“從容大(dà)模型”。今年2月，雲從科技(jì)基于自研大(dà)模型推出國內(nèi)首款AI原生(shēng)數(shù)據分析産品“DataGPT”，開(kāi)創“對話(huà)即分析”的新交互模式，展示出不斷改進以推動AI産品走向成熟的能力。
針對算(suàn)力資源配置和(hé)大(dà)模型國産化适配等問題，雲從科技(jì)通(tōng)過自建西部智算(suàn)中心，并與華為(wèi)昇騰聯合發布大(dà)模型底座——從容大(dà)模型訓推一體(tǐ)機，做(zuò)好了相關生(shēng)态基礎建設。
這些(xiē)貫穿2023年的布局，雖沒有(yǒu)體(tǐ)現在業績中，卻打牢大(dà)模型發展的地基。
當然，這些(xiē)“幕後工作(zuò)”隻解決了第一個(gè)問題，如今對于AI公司來(lái)說，還(hái)有(yǒu)一個(gè)迫切的問題是“AI的技(jì)術(shù)突破了，但(dàn)商業沒有(yǒu)”。
商業化是擺在所有(yǒu)AI公司面前的難題。
風險投資公司Freestyle Capital的合夥人(rén)Jenny Lefcourt認為(wèi)，如今還(hái)能夠收獲投資人(rén)認可(kě)的AI初創企業都是能夠展示更成熟産品的企業。
問題在于，從C端到B端、G端，各種商業價值兌現的途徑中，哪一條路能最先走通(tōng)？
對此，雲從科技(jì)明(míng)顯做(zuò)出了選擇：與衆多(duō)同行(xíng)推出的交互式對話(huà)大(dà)模型有(yǒu)所區(qū)别的是，雲從科技(jì)的大(dà)模型業務方向正由To G端向更廣泛的B端行(xíng)業轉變。
除了發布“一體(tǐ)機”，雲從科技(jì)還(hái)與天津港、華為(wèi)等共同開(kāi)發港口大(dà)模型PortGPT，攜手佳都科技(jì)、重慶城市交通(tōng)開(kāi)發投資集團發布知行(xíng)城市交通(tōng)行(xíng)業大(dà)模型；與國家(jiā)電(diàn)網山(shān)東電(diàn)力合作(zuò)變電(diàn)運維大(dà)模型；以及在金融與制(zhì)藥行(xíng)業落地文檔多(duō)模态大(dà)模型與醫(yī)療大(dà)模型等。
這些(xiē)應用案例不僅說明(míng)雲從科技(jì)加強了多(duō)模态學習，以提高(gāo)模型的性能和(hé)更廣闊的行(xíng)業應用，更是展示出其應用落地的核心思路是“垂直模型的專業化”。
雲從科技(jì)之所以優先選擇在垂直行(xíng)業實現大(dà)模型B端落地，與其工程化能力相關。從“AI四小(xiǎo)龍”到“大(dà)模型五虎”，雲從科技(jì)在過去的客戶體(tǐ)系中，特别是在ToB領域（金融、交通(tōng)、治理(lǐ)、制(zhì)造和(hé)能源服務等），已經沉澱了大(dà)量工程化經驗，能定制(zhì)化、高(gāo)可(kě)用的解決方案是其優勢。
經營企業就是經營資源，從通(tōng)用大(dà)模型，到行(xíng)業大(dà)模型，更像是雲從科技(jì)對自身資源禀賦優勢的認知下，做(zuò)出的道(dào)路選擇。而從企業助理(lǐ)“雲月”數(shù)字人(rén)、企業辦公的鼠标等産品來(lái)看，公司似乎也在探索C端運用，不過其中有(yǒu)個(gè)優先級的差别。
從這種“人(rén)間(jiān)清醒”的道(dào)路抉擇中，我們可(kě)以看出，經過“百模大(dà)戰”的狂熱後，中國頭部AI企業對于大(dà)模型的技(jì)術(shù)發展和(hé)商業化兩方面都有(yǒu)了清晰的發展規劃。而這也是中國人(rén)工智能産業發展新階段到來(lái)的标志(zhì)。
賦能産業煥新，産品供給和(hé)商業模式有(yǒu)序更叠
未來(lái)的人(rén)工智能的發展趨勢是什麽？
不久前，雲從科技(jì)在一次機構調研會(huì)議上(shàng)将其定義為(wèi)一浪、二浪和(hé)三浪的階段，也就是從單點技(jì)術(shù)到形成技(jì)術(shù)閉環，突破效率，再到第三浪形成技(jì)術(shù)平台，實現流量重構。而随着OpenAI帶動了GPT的大(dà)力發展，第三浪已經到來(lái)。
在這一浪中，人(rén)工智能技(jì)術(shù)将成為(wèi)“新質生(shēng)産力”的代表之一。
具體(tǐ)表現在兩方面，一是行(xíng)業客戶不再滿足于諸如人(rén)臉、車(chē)輛(liàng)、姿勢識别等單點技(jì)術(shù)和(hé)産品的服務，而是希望通(tōng)過整體(tǐ)的行(xíng)業大(dà)模型提升整體(tǐ)生(shēng)産效率的飛躍，以推動自身高(gāo)質量發展。
二是國家(jiā)對人(rén)工智能産業利好政策的持續釋放。在近期國務院國資委召開(kāi)的“AI賦能産業煥新”中央企業人(rén)工智能專題推進會(huì)上(shàng)，官方提到中央企業要加快新一代人(rén)工智能發展，“開(kāi)展AI+專項行(xíng)動，強化需求牽引，加快重點行(xíng)業賦能，構建一批産業多(duō)模态優質數(shù)據集，打造從基礎設施、算(suàn)法工具、智能平台到解決方案的大(dà)模型賦能産業生(shēng)态。”
對此，中信建投指出，擁有(yǒu)智能算(suàn)力基礎設施産品（服務器(qì)、一體(tǐ)機）以及參與央國企數(shù)據中心建設的企業有(yǒu)望受益，AI模型和(hé)AI工具類企業的市場(chǎng)空(kōng)間(jiān)有(yǒu)望進一步拓寬。
乘行(xíng)業發展浪潮與政策紅利，從雲從科技(jì)的在手訂單和(hé)行(xíng)業拓展的計(jì)劃來(lái)看，這家(jiā)AI公司正在采取更積極的擴張戰略。
一方面，雲從科技(jì)繼續加碼大(dà)模型，實現商業模式的更叠。
在業績快報中，公司提到“收入規模增長的結構預計(jì)在2024年會(huì)出現更多(duō)大(dà)模型方面的內(nèi)容。”
當然，大(dà)模型業務的發展，也意味着雲從科技(jì)的收費模式和(hé)商業模式正在發生(shēng)變化。結合前文提到的公司業務布局來(lái)看，目前，雲從科技(jì)的服務正在更加多(duō)元化，不僅有(yǒu)直客的定制(zhì)化服務、在線的公有(yǒu)雲服務，也延伸出給硬件廠商的硬軟一體(tǐ)化産品和(hé)大(dà)模型技(jì)術(shù)的增值服務。
另一方面，雲從科技(jì)正在構建多(duō)層次的産品結構，尤其是加速現有(yǒu)産品技(jì)術(shù)出海，拓寬增長極。
随着國際形勢的變化以及“一帶一路”的發展，周邊國家(jiā)對中國安全領域裏面的人(rén)工智能産品有(yǒu)需求，因此雲從科技(jì)有(yǒu)計(jì)劃與華為(wèi)等戰略合作(zuò)夥伴攜手出海。
不過，考慮到新産品形态的落地和(hé)客戶付費意願的培養需要周期，在推廣大(dà)模型技(jì)術(shù)的相關服務的同時(shí)，雲從科技(jì)先将第一浪和(hé)第二浪時(shí)代的産品技(jì)術(shù)推廣至國外市場(chǎng)，釋放業績潛力，再進一步推動大(dà)模型技(jì)術(shù)的“出海”。
這也是頭部AI企業與初創企業的區(qū)别，擁有(yǒu)成熟産品和(hé)服務經驗的T0、T1玩家(jiā)，能夠為(wèi)新技(jì)術(shù)發展提供更多(duō)“新能源”。
展望大(dà)模型時(shí)代的未來(lái)，人(rén)工智能産業不管是在C端、B端還(hái)是G端，都存在比較大(dà)的潛在市場(chǎng)空(kōng)間(jiān)，
對此，有(yǒu)一組數(shù)據可(kě)以證明(míng)。一方面，2023年AI項目數(shù)量激增，根據Replit的數(shù)據，2023年二季度AI項目環比增速達80%，相較于去年同期同比增長了34倍；另一方面，根據華金證券研究，其中生(shēng)成式AI應用層融資金融僅占三成，目前約七成資金投向了包括大(dà)模型開(kāi)發在內(nèi)AI基礎設施層。
AI創業的繁榮與應用層的稀缺之間(jiān)的差距，說明(míng)AI應用即将進入大(dà)爆發時(shí)代。對此，華金證券認為(wèi)，生(shēng)成式AI的C端應用面臨洗牌，B端應用也即将進入全面商業化。
在這個(gè)生(shēng)成式AI應用方興未艾的時(shí)刻，“大(dà)模型五虎”等頭部AI公司加速拓展應用方面的行(xíng)業生(shēng)态布局，即将乘着更高(gāo)的浪潮向上(shàng)。
來(lái)源：松果财經
